package org.mianshi.likou.top150;

import java.util.*;
/**
 * 给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
 *
 * 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：nums = [3,2,3]
 * 输出：3
 * 示例 2：
 *
 * 输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
 * 输出：2
 *
 *
 * 提示：
 * n == nums.length
 * 1 <= n <= 5 * 104
 * -109 <= nums[i] <= 109
 *
 *
 * 进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
 *
 *
 *
 * 1. hash计数
 * 2. 摩尔投票：元素出现一次，计票1，因为保证了必有多数元素，所以某个元素的数量肯定要比其他元素多，自然获取的票就更多
 * 3. 因为必有多数元素，因此元素的数量肯定大于数组的长度。如果排好序，最中间的那个元素肯定是多数元素
 *
 */


public class 多数元素169 {

    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
            int value = nums.length/2;
            for (int num : nums) {
                Integer i = map.get(num);
                if (Objects.isNull(i)){
                    i=0;
                    map.put(num,i);
                }else {
                    i++;
                    map.put(num,i);
                }
                if (i>value){
                    return num;
                }
            }
            return 0;
        }
    }

    //摩尔计数
    class Solution1 {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            int cur =0;
            int num =0;
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                if(num==0){
                    //无票则默认当前为候选人
                    cur = nums[i];
                }
                if (nums[i]==cur){
                    num++;
                }else {
                    num--;
                }

            }
            return cur;
        }
    }


    //排序
    class Solution2 {
        public int majorityElement(int[] nums) {
           Arrays.sort(nums);
           return nums[nums.length/2];
        }
    }
}
